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GoogleスプレッドシートでAI自動化を始める5つのステップ

2025年6月12日

3分で読めます

GoogleスプレッドシートにAI機能を組み込んで、データ分析や予測を自動化する方法を初心者向けに解説します。

Googleスプレッドシート
AI
自動化
データ分析
初心者向け

はじめに

Google スプレッドシートは Excel と並んで多くの企業で使用されているスプレッドシートツールです。Google の強力な AI 技術と組み合わせることで、従来の表計算を超えた高度な分析や自動化が可能になります。

Google スプレッドシートで AI 活用するメリット

1. クラウドベースの共同作業

複数のユーザーがリアルタイムで同じスプレッドシートを編集でき、AI 機能も共有できます。

2. Google AI との連携

Google Cloud の AI API を簡単に呼び出すことができ、機械学習モデルをスプレッドシートから直接利用できます。

3. リアルタイムデータ処理

Web からのデータ取得や API 連携により、常に最新のデータで AI 分析を実行できます。

AI 自動化の 5 つのステップ

ステップ 1: Google Apps Script(GAS)の基本設定

Google スプレッドシートで AI 機能を使うには、Google Apps Script を使用します。

function setupAI() {
  // AI APIキーの設定
  const apiKey =
    PropertiesService.getScriptProperties().getProperty("AI_API_KEY");
  return apiKey;
}

ステップ 2: データの前処理

AI に適したデータ形式に変換する関数を作成します。

ステップ 3: AI API の呼び出し

Google Cloud の AI API や OpenAI API を呼び出してデータを分析します。

ステップ 4: 結果の可視化

AI 分析の結果をグラフや表形式でわかりやすく表示します。

ステップ 5: 自動実行の設定

定期的に AI 分析を実行するトリガーを設定します。

実用的な活用例

売上予測

過去の売上データから将来の売上を AI が自動予測し、スプレッドシートに結果を表示します。

感情分析

顧客レビューやアンケート回答の感情を AI が自動分析し、ポジティブ・ネガティブを判定します。

データ分類

大量のデータを自動的にカテゴリ分けし、効率的な分析を支援します。

導入時の注意点

  1. API キーの管理: セキュリティを考慮して適切に管理
  2. データプライバシー: 機密データの取り扱いに注意
  3. コスト管理: API 使用量の監視と制限設定
  4. エラーハンドリング: 適切なエラー処理の実装

まとめ

Google スプレッドシートと AI の組み合わせは、手軽に始められる高度な自動化ソリューションです。段階的に機能を追加していくことで、業務効率を大幅に向上させることができます。

ビットライトでは、Google スプレッドシートと AI を活用した業務自動化の導入支援を行っています。お気軽にご相談ください。

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著者
守高 成悟
守高 成悟

代表取締役 CEO

大阪大学基礎工学部情報科学科卒業。大学時代はAIについて研究。10年以上のWebアプリ開発・データ分析経験を持つ。株式会社ビットライト代表として、生成AI・RPA・Excelなどを活用した業務効率化の専門コンサルティングを提供。

著者
守高 成悟
守高 成悟

代表取締役 CEO

大阪大学基礎工学部情報科学科卒業。大学時代はAIについて研究。10年以上のWebアプリ開発・データ分析経験を持つ。株式会社ビットライト代表として、生成AI・RPA・Excelなどを活用した業務効率化の専門コンサルティングを提供。