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GA4とGoogle広告を連携して広告オーディエンスを作る手順

2026年6月2日

4分で読めます

GA4のイベントをもとにGoogle広告のオーディエンスを作る前に、何を計測し、どのイベントを広告に使い、どこで確認するかを整理する実務ガイドです。

GA4
Google広告
広告計測
オーディエンス
GTM
弟子
弟子

GA4とGoogle広告を連携すれば、すぐにターゲティング広告が出せるんですか?

室長
室長

連携だけでは足りません。広告に使える行動をGA4でイベントとして取れていて、そのイベントをもとにオーディエンスを作れる状態にする必要があります。

まず決めるのは「誰に広告を出したいか」

GA4とGoogle広告をつなぐ前に、最初に決めるべきなのはツール設定ではありません。

どの行動をした人を、次の広告対象にしたいのか を決めることです。

たとえば、中小企業のWebサイトなら次のような候補があります。

オーディエンス候補 見る行動
サービスページを見た人 サービス詳細ページの閲覧
CTAを見た人 資料請求や相談CTAの表示
フォームに進んだ人 問い合わせフォームの表示
相談意欲が高い人 CTAクリック、フォーム開始、特定ページの複数閲覧

ここを決めずにイベントを増やすと、後から「結局どれを広告に使えばいいのか」が分からなくなります。

GA4でイベントが発生しているか確認する

Google広告のオーディエンスに使うには、GA4側で対象のイベントが発生している必要があります。

確認する順番は次の通りです。

  1. GTMやサイト実装でイベントを送る
  2. GA4のDebugViewやリアルタイムで発火を確認する
  3. イベント名を固定する
  4. 必要ならキーイベントとして扱う
  5. GA4のオーディエンス条件に使う

公式ヘルプでも、GA4のイベントやキーイベントは測定・広告活用の土台として扱われています。

Google アナリティクスのイベントについて

弟子
弟子

イベント名は後から変えても大丈夫ですか?

室長
室長

できれば最初に決め切りましょう。広告、レポート、社内説明で同じ名前を使うので、途中で変えると確認が面倒になります。

Google広告とGA4をリンクする

GA4のイベントが確認できたら、管理画面からGoogle広告とリンクします。

ざっくりした流れは次の通りです。

  1. GA4の管理画面を開く
  2. プロパティ側のGoogle広告リンクを開く
  3. 対象のGoogle広告アカウントを選ぶ
  4. パーソナライズド広告を有効にする
  5. リンク完了後、Google広告側でも反映を確認する

リンク自体の詳細は公式ヘルプを確認した方が安全です。

Google 広告とアナリティクスをリンクする

オーディエンスを作る

GA4のオーディエンスでは、イベント名やページ条件を使ってユーザーを定義できます。

軽く始めるなら、最初は次の3つで十分です。

オーディエンス 条件例 使い道
サービス関心層 サービスページ閲覧 再訪広告
CTA接触層 CTA表示、CTAクリック 検討層向け広告
フォーム接触層 フォーム表示、フォーム開始 相談直前層の分析

最初から細かく分けすぎず、広告改善に使える3分類から始める のが現実的です。

注意点

GA4とGoogle広告の連携は、広告を出すための入口でしかありません。

実務では、次の確認が必要です。

  • イベントが本当に正しく発火しているか
  • Google広告側で使える規模になっているか
  • 同意設定やパーソナライズド広告の扱いが問題ないか
  • 商談や売上につながったかを別データで確認できるか
弟子
弟子

広告側だけ見ても、商談につながったかは分からないんですね。

室長
室長

そうです。広告、フォーム、CRM、商談データまでつなぐと、広告の改善判断がかなり強くなります。

まとめ

GA4とGoogle広告の連携は、設定作業だけでなく、イベント設計と運用設計が大事です。

まずは次の順番で進めましょう。

  1. 広告に使いたい行動を決める
  2. GA4でイベントを取る
  3. Google広告とGA4をリンクする
  4. GA4でオーディエンスを作る
  5. 広告、フォーム、商談データで結果を確認する

広告オーディエンスは、タグ設定ではなく「どの行動を見込み度として扱うか」の設計から始まる と考えると失敗しにくくなります。

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著者
守高 成悟
守高 成悟

代表取締役 CEO

千葉県出身。10歳の頃からプログラミングを始め、ゲーム、Webサイト、ロボット、スマホアプリなどを制作。大阪大学基礎工学部情報科学科で情報工学と統計学を学び、大学時代はAIを研究。大学在学中にWeb広告代理店でのインターンや人材系Webサービスの立ち上げを経験し、卒業後はフリーランスエンジニアとしてGISシステム、データ基盤構築、Webシステムの開発に従事。10年以上のWebアプリ開発・データ分析経験を基に、2023年9月に株式会社ビットライトを設立し、現場業務の仕組み化からデータ基盤構築、データ活用支援までを一気通貫で支援。

運営会社
株式会社ビットライト
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